RAG con Enrichment LLM: De Texto Plano a Inteligencia Semántica
Cómo mejoramos la precisión de nuestro chatbot RAG un 40% usando HyDE (Hypothetical Document Embeddings), enrichment con DeepSeek V3 y metadata semántica. Implementación real con coste < $0.05.
Gonzalo Monzón
24 de marzo de 2026 · 14 min
Editorial Cadences